深圳市健研数管中心召开国家科技重大专项任务启动会暨医疗物模型发布会

　　4月23日，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心（以下简称深圳市健研数管中心）召开由国家卫生健康委统计信息中心牵头的癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项——“慢病防治科技成果登记与评价信息平台建设”项目科学数据任务启动会暨医疗物模型发布会，课题牵头承担单位、任务单位和示范单位的代表及项目组成员参加本次会议。

　　作为国家科技重大专项的项目关键组成部分，该专项聚焦癌症、心脑血管等重大慢病防治的核心需求，旨在通过构建“成果登记-评价-转化-数据共享”一体化平台，突破大数据、人工智能、区块链等前沿技术在慢病领域的应用瓶颈。课题牵头承担单位代表中国医学科学院医学信息研究所副所长钱庆表示，平台建设将整合全国优质科研资源，打造“数据收、治、存、管、用”全链条智能化生态系统，为健康中国战略提供强大科技支撑。深圳市健研数管中心作为任务单位，承担“慢病防治科学数据利用技术普适性研究”任务，在深圳市中医院、深圳市妇幼保健院、深圳市儿童医院、深圳市南山区人民医院、深圳市盐田区妇幼保健院、深圳市坪山区妇幼保健院、深圳市宝安区松岗人民医院等7家单位开展应用示范，探索多场景数据管理模式。

　　在会议现场，首批7家示范单位授牌仪式隆重举行，标志着项目从顶层设计转入落地实施阶段。随后，深圳市健研数管中心主任和晓峰作为任务单位代表发言，表示将通过“技术研发-场景验证-迭代优化”闭环，推动数据共享与挖掘技术在基层医疗机构、科研院所等场景的规模化应用。

　　活动同步举行了“医疗物模型”全球首发仪式，深圳市健研数管中心分管领导吴旭生分享“多参数医疗监护仪物模型构建”的物模型在医疗领域的应用。物模型作为物理设备的数字孪生体，是医疗物联网基石，通过属性、事件、服务三类参数描述设备特征。针对医用设备数据获取难，物模型规范设备通信与数据交换，提升互操作性，推动管理精细化。中心以多参数监护仪为起点，经功能分析、验证测试等构建物模型，创新引入“医疗行为”参数保障数据安全隐私。目前已完成监护仪、呼吸机、麻醉机等七种生命支持类设备建模，未来将推进系列物模型建设及标准制定，助力医疗设备管理标准化、规范化。

　　此次会议，有助于推动我国慢病防治从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，并将通过“技术创新 + 场景落地”双轮驱动为慢病防控贡献力量。同时，将推进系列物模型建设及标准制定以助力管理标准化规范化。接下来，项目团队将加速推进成果转化，让科技红利更快惠及民生，助力“健康中国2030”目标早日实现。

深圳市健研数管中心