市健研数管中心首期四季讲堂——医疗大数据的AI算法和研究热点成功举办

　　4月20日，市健研数管中心首期“四季讲堂”——“医疗大数据的AI算法和研究热点”采取线上直播模式开播，市健研数管中心领导、全体中层干部在主会场参加，中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉院士授课，中心分管领导吴旭生主持。

　　中心姚克勤主任对罗院士的倾情授课表示热烈欢迎，他表示，在卫生健康领域，运用大数据、人工智能等技术手段，开展健康医疗大数据治理和统计方法研究，在卫生健康决策和科研方面发挥了重要作用。市健研数管中心采集的市区两级卫生健康医疗数据，对于行业治理、临床科研和便民惠民等具有重要应用意义。而港中大（深圳）和深圳大数据研究院在学科建设、人才培养、科学研究等方面具备优秀的专业技术人才，在医疗大数据前沿领域拥有强大优势和成功经验。因此双方的合作前景非常广阔，希望未来将健康医疗大数据科研与临床实践相结合，共同推动大数据和人工智能在深圳医疗卫生领域的应用水平，为深圳的卫生健康事业添砖加瓦。

　　罗智泉教授从人工智能简述、国内国际医疗大数据的研究热点、研究院相关工作以及医疗大数据未来面临的挑战4方面进行授课。据介绍，AI医疗目前主要应用于医学影像、虚拟助手、药物发现、医院管理、健康管理、疾病预测、精准治疗和辅助诊疗等8方面，例如医疗影像AI可应用于CT图像金属伪影抑制，抑制骨减影的X光胸片增强，阿尔兹海默症早期诊断，胸部CT影像肺结节检测以及CT影像颅内出血区域检测等，在临床医学应用中十分重要。在深圳市大数据研究院相关工作开展上，研究院与市健研数管中心、深圳市人民医院、深圳市第三人民医院、深圳市肿瘤医院等在医疗文本分析、医学影像等方面均有合作项目。医疗大数据应用让患者获得精准治疗方案有了更大的可能，但目前还面临着医学术语和临床问题定义不统一，缺乏高质量的标注数据，计算复杂度高、计算量大，AI和医学专业人才紧缺等挑战，亟须与其他医疗机构展开深入合作和研究，联合培养高端医学人才。

　　“医疗文本处理及结构化”是深圳市大数据研究院与市健研数管中心合作研究的项目，目的在于获取底层的、性能优异的文本表征模型、研究基于医疗领域知识的自然语言处理框架。“公立医院的文本数据非常宝贵，是中国独有的资源，但因医疗文本描述因人而异，缺少预定义的结构或规则标准，对相同信息描述差异较大。”罗教授表示，此次合作将对医疗文本结构化，让计算机易于识别，降低获取关键医疗信息的难度，增加历史医疗数据对于疾病分析的参考意义。

　　罗智泉教授长期从事优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用等研究，在2014年当选加拿大皇家科学院院士，2021年当选中国工程院外籍院士。因其在最优化领域的开创性贡献，曾在2010年荣获美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)颁发的Farkas奖以及2018年Paul Y. Tseng连续优化纪念奖。

　　在互动交流环节，医疗大数据实验室主任万翔博士和罗教授对大数据在临床应用上的筛选，AI在数据存储、传输、备份、分析解读上的作用等问题进行了一一解答。姚主任表示，欢迎港中大和大数据研究院各位专家教授多多来访和交流，同时希望双方建立人才培养和双向互访机制，联合培养高端医学人才，更大程度推动深圳医疗卫生健康事业发展。

　　此次讲座进一步强化了市健研数管中心与香港中文大学（深圳）医学院、深圳市大数据研究院的联系，提升了双方在多个层面的合作紧密度，下一步双方将在医疗数据和人才培养方面进行更加深入的合作，为创建健康中国深圳样板，为深圳的医疗事业发展贡献力量。

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